这一篇教程是关于类的最后一部分内容。
八、多继承（Multiple Inheritance）
注意：不要和多重继承搞混，多重继承是指C继承B，B继承A这样的继承形式。
示例代码：（多重继承）
class A:
pass
class B(A):
pass
class C(B):
pass
多继承是指类能够继承自多个超类。
所以，在上一篇教程我们在使用__bases__特性时，能够看到bases是一个复数。
多继承的使用很简单，只需要在来名称后面的括号中写入超类的名称并用逗号分隔即可。
示例代码：（多继承）
class A:
pass
class B:
pass
class C(A,B):
pass
不过要注意，当多个超类都具有相同的特性时，只会继承第一个（最左侧）超类中的特性。
在现实生活中，有很多这种情况，例如小学生既是学生又是儿童。
就像下面这段代码。
示例代码：
class Children: # 创建儿童类
age = 10
def activitie(self): # 定义活动方法
print('我周末去儿童游乐园玩！')
class Student: # 创建学生类
grade = 3
def activitie(self): # 定义活动方法
print('我每天放学在家写作业！')
class Pupil(Children, Student): # 创建小学生类
def __init__(self):
print('我今年%d岁，已经上%d年级啦！' % (self.age, self.grade))
p = Pupil() # 显示输出结果为：我今年10岁，已经上3年级啦！
p.activitie() # 显示输出结果为：我周末去儿童游乐园玩！
九、检查对象的特性
如果想知道一个对象是否具有某个特性，可以使用hasattr(o,name)函数，当包含指定特性的名称时，返回值为True；否则，为False。
借用上面的学生类，我们进行特性的检查。
c = Children() print(hasattr(c, 'age')) # 检查特性age，显示输出结果为：True print(hasattr(c, 'grade')) # 检查特性grate，显示输出结果为：False print(hasattr(c, 'activitie')) # 检查方法activitie，显示输出结果为：True print(hasattr(c, 'study')) # 检查方法study，显示输出结果为：False
另外，我们还可以检查一个对象的特性是否能被调用。
我们可以使用getattr(o,name,default)获取对象的特性，然后通过callable(object)检查。
print(callable(getattr(c, 'activitie', None))) # 显示输出结果为：True print(callable(getattr(c, 'study', None))) # 显示输出结果为：False
上方代码中，我们为getattr()函数指定了默认值None，这样当找不到特性时，返回值为False。
如果不设置默认值None，则会抛出异常。
AttributeError: ‘Children’ object has no attribute ‘study’
特性错误： ‘Children’ 对象不包含 ‘study’特性。
十、多态（Polymorphic）
多态的字面意思是多种形式。
在Python中是指多个不同类的对象，都具有一些共同的特性，这些对象中的任何一个对象，都可以调用这些共同的特性。但是，因为是不同类的对象，所以，在调用同一个特性时，会表现出不同的行为。
这里提到的对象允许外部访问的共同特性，也就是在前面我们提到过接口。
当我们处理多态对象时，只需要关心它所提供的接口。
例如，count()方法就是多态特性。
示例代码：
obj = '小楼棒，小楼帅，小楼好厉害！' # 变量引用字符串对象
print(obj.count('小楼')) # 显示输出结果为：3
obj = ('小楼', '樱井', '小楼', '明步') # 变量引用元组对象
print(obj.count('小楼')) # 显示输出结果为：2
在上方代码中，“obj”就是多态对象，它可以是不同的对象。
我们不管“obj”是什么对象（字符串或元组或其它），只需要关心它的接口中有没有count()这个方法。
如果有count()这个方法，就能够对对象进行处理。
但是，虽然调用的方法都是同一个名称，因为处理的是不同的对象，实际上具体的处理行为是不一样的。
接下来，我引用一个其它编程语言中的示例，来帮助大家了解多态。
动物园的饲养员（Feeder ），能够喂养狮子（Lion），老虎（Tiger）和狗熊（Bear）。
饲养员要对这些动物进行喂食的操作。
假设我们不做多态处理。
示例代码：（非多态）
# 定义动物
class Lion: # 定义狮子类
def lion_eat(self): # 定义进食函数
print('狮子在吃东西！')
class Tiger: # 定义老虎类
def tiger_eat(self): # 定义进食函数
print('老虎在吃东西！')
class Bear: # 定义狗熊类
def bear_eat(self): # 定义进食函数
print('狗熊在吃东西！')
# 定义饲养员
class Feeder:
def feed_lion(self, lion): # 定义喂养狮子的函数
lion.lion_eat()
def feed_tiger(self, tiger): # 定义喂养老虎的函数
tiger.tiger_eat()
def feed_bear(self, bear): # 定义喂养猴子的函数
bear.bear_eat()
# 喂养过程
feeder = Feeder()
lion = Lion()
feeder.feed_lion(lion) # 显示输出结果为：狮子在吃东西！
tiger = Tiger()
feeder.feed_tiger(tiger) # 显示输出结果为：老虎在吃东西！
bear = Bear()
feeder.feed_bear(bear) # 显示输出结果为：狗熊在吃东西！
上方的代码虽然运行正常，但是如果给饲养员增加工作量，让他再多喂一只猴子。
我们就需要继续增加一些代码。
示例代码：（增加的代码）
#定义动物
class Monkey:
def monkey_eat(self):
print('猴子在吃东西！')
#定义饲养员
class Feeder:
def feed_monkey(self, monkey):
monke.monkey_eat()
# 喂养过程
monkey = Monkey()
feeder.feed_monkey(monkey)
很显然，每增加一个喂养一个动物，我们都要增加这么多代码。
那么，通过多态处理呢？
示例代码：（多态）
class Lion: # 定义狮子类
def eat(self): # 定义进食函数
print('狮子在吃东西！')
class Tiger: # 定义老虎类
def eat(self): # 定义进食函数
print('老虎在吃东西！')
class Bear: # 定义狗熊类
def eat(self): # 定义进食函数
print('狗熊在吃东西！')
class Feeder: # 定义饲养员类
def feed_animal(self, animal): # 定义喂食方法
animal.eat()
# 喂养过程
feeder = Feeder()
animal = Lion()
feeder.feed_animal(animal) # 显示输出结果为：我是狮子，在吃东西！
animal = Tiger()
feeder.feed_animal(animal) # 显示输出结果为：我是狮子，在吃东西！
animal = Bear()
feeder.feed_animal(animal) # 显示输出结果为：我是狗熊，在吃东西！
在上方代码中，每一个动物的进食方法都采用了相同的名称，喂食方法只保留了一个。
并且，喂养过程中调用的喂食方法都是相同的。（因为喂食方法就一个）
这样，多个类中都有一个相同的特性（eat函数），实例对象也就具有了这个相同的特性（eat方法），所以，不管调用的时候是哪一种实例对象（变量animal），都可以调用这个特性（eat方法），但是因为调用这个特性的实例对象（动物）不同，所以产生的行为（eat方法的处理过程）是不同的。
这就是多态。
那么，对比之前未做多态处理的代码，有什么好处呢？
当同样需要增加喂养猴子时，通过多态处理的代码，只需要增加新的动物种类，以及喂养过程中对动物的实例化和调用喂养方法。
示例代码：（增加部分）
#定义动物
class Monkey:
def eat(self):
print('猴子在吃东西！')
# 喂养过程
animal = Monkey()
feeder.feed_animal(animal)
从这个示例我们也能够看出，喂食方法无需再重复定义，多喂养一种动物只需要定义一个新的类。
这也就说明了，多态能够提高代码的复用性，让代码更加精简易读，并且降低了代码的耦合度（紧密配合与相互影响的程度），提升了代码的扩展性。
另外，值得注意的是，Python中多态的概念不同于其它编程语言，在大多编程语言中，如果需要进行多态处理，会要求具有相同特性的类（例如上方代码中的狮子类、老虎类等）必须继承自同一个超类（需要定义Animal类），这样在调用特性时是通过超类寻找相应的子类。
而Python中无需这么做，就像上方的代码，我们并没有定义一个动物的超类，让动物的子类去继承这个超类。
所以，严格来说Python中没有多态这个概念，因为Python自身就是多态的语言。
本节知识点：
1、多继承
2、检查对象的特性
3、多态
本节英文单词与中文释义：
1、multiple：多个/多重
2、base：基本
3、children：儿童
4、age：年龄
5、grade：年级
6、pupil：小学生
7、activitie：活动
8、polymorphic：多态
9、animal：动物
10、lion：狮
11、tiger：虎
12、bear：熊
13、monkey：猴
14、eat：吃
15、feed：喂养
16、feeder：饲养员
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